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[[1930년]] [[엔리코 페르미]]가 [[중성자]]의 특성을 연구하기 위해 이 방법을 사용한 것으로 유명하다. [[맨해튼 계획]]의 시뮬레이션이나 [[수소폭탄]]의 개발에서도 핵심적인 역할을 담당하였다.
 
알고리즘의 반복과 큰 수의 계산이 관련되기 때문에 몬테카를로는 다양한 [[컴퓨터 모의 실험]] 기술을 사용하여 [[컴퓨터]]로 계산하는 것이 적합하다.
 
== 응용 분야 ==
몬테카를로 모의 실험은 높은 자유도를 갖는 액체, 무질서한 물질, 강결합된 고체, 셀 구조 등의 시스템을 연구하는데 특히 유용하다.
전통적인 사용 예는 복잡한 경계 조건을 갖는 다차원 적분 문제에 사용된 예이다.
 
== 몬테카를로와 난수 ==
흥미롭게도 몬테카를로 모의 실험은 일반적으로 실제 [[난수]]를 사용할 필요가 없다.
대부분의 유욧한 기술들은 결정적인 [[의사 난수]]의 순열을 사용하여 [[시뮬레이션]]을 재실행하기 쉽도록 한다.
좋은 [[시뮬레이션]]을 하기 위해 통상적으로 의사 난수 순열에게 필요한 유일한 품질은 특정 의미에서 "충분히 임의적으로" 보이는 것이다.
 
[[Category:몬테카를로 방법]]
[[분류:알고리즘]]
[[Category:수치해석]]
[[Category:통계역학]]
[[분류:계산물리학]]
 

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