디지털 신호 처리: 두 판 사이의 차이

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DSP의 일반적인 목적은 연속적인 실세계 아날로그 신호를 측정하고 걸러내고 압축하는 것이다. 첫 단계는 샘플링이라는 과정을 통해 신호를 아날로그에서 디지털 형태로 변환하는 것이고, 그 뒤 [[아날로그-디지털 변환회로|ADC]]를 이용하여 디지털화하여 아날로그 신호를 연속된 수로 바꾼다. 그러나 필요한 출력 신호는 또 다른 아날로그 출력 신호인데 이는 [[디지털-아날로그 변환회로|DAC]]를 요구한다. 아날로그 처리보다 과정이 더 복잡하고 [[이산 신호]]를 갖고 있음에도, 디지털 신호 처리로의 계산 능력의 응용으로 말미암아 여러 응용에서 아날로그 처리에 비해 수많은 이점을 갖는데, 이를테면 [[데이터 압축]]뿐 아니라 전송에서의 [[오류 검출 정정]]을 들 수 있다.<ref>{{서적 인용 | 제목 = Digital Signal Processing: Instant access | author = James D. Broesch, Dag Stranneby and William Walker | publisher = Butterworth-Heinemann | page = 3}}</ref>
 
디지털화 된 신호 처리를 위해 복잡하고 많은 연산이 필요할 경우 DSP용 CPU를 사용할 수 있다. 보통 수치 중에서 실수형도 많이 사용하는데, 고속으로 처리할 목적으로 만들어진 CPU가 존재하므로 DSP 전용으로 사용할 수 있다.<ref>{{웹 인용|제목=Digital Signal Processors |url=http://www.ti.com/lsds/ti/dsp/overview.page|publisher=Texas Instruments Incorporated}}</ref> [[부동소수점]] , [[고정 소수점]], [[정수형]] 처리 CPU가 있다.
 
== 같이 보기 ==