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'''자료'''(資料, {{lang|en|data}}, 데이터, {{문화어|데타}})는 [[수 (수학)|수]], [[영상]], [[단어]] 등의 형태로 된 [[의미]] 단위이다. 보통 [[연구]]나 조사 등의 바탕이 되는 [[재료]]를 말하며, 자료를 의미있게 정리하면 [[정보]]가 된다.
자료는 또한 "주어진" 자료의 정신에 반대하여 높은 해석상의 본질을 가진 [[인문학]] (특히 발전되가는 [[digital humanities]]) 에 사용되어 오고있다. 가능성의 엄청난 수와 그 주의를 지향하게한 하위 집한간의 구별을 위해 Peter Checkland는 용어 "capta" ("~을 취하다" 라는 뜻을 가진 라틴어 "capere"로 부터온) 를 소개했다.<ref>{{cite book | author = P. Checkland and S. Holwell | title = Information, Systems, and Information Systems: Making Sense of the Field. | year = 1998 | publisher = John Wiley & Sons | location = Chichester, West Sussex | isbn = 0-471-95820-4 | pages = 86–89 }}</ref> [[Johanna Drucker]]는 인문학이 지식의 생성이 "놓여있고, 불완전하고, 구성적인" 과 같다고 단언함과, ''자료'' 의 사용은 별개이거나 관찰자 독립적인 현상과 같은 역효과를 일으키는 추정들을 소개하기 위해 주장했다.<ref>{{cite web
|author=Johanna Drucker
|year=2011
|title=Humanities Approaches to Graphical Display
|url=http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/5/1/000091/000091.html
}}</ref> 구성요소와 같은 관찰의 역할을 강조하기 위한 단어인 ''capta''는 인문학에서의 시각적 묘사들을 위한 ''자료''의 대안으로 제공되었다.
== 구분 ==
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* [[데이터 마이닝]]
* [[데이터 웨어하우스]]
==출처==
<references />
{{Commons category|Data}}
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