"웨이블릿"의 두 판 사이의 차이

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웨이블릿은 오디오 신호, 이미지 뿐 아니라 다른 다양한 종류의 데이터로부터 정보를 추출하는데 사용될 수 있는 수학적 도구이다.데이터를 완전히 분석하기 위해서는 일련의 웨이블릿이 추가적으로 필요하다. 이러한 일련의 "보완적인" 웨이블릿은 빠짐(gap)이나 중복(overlap) 없이 데이터를 분해할 수 있어, 분해 과정은 수학적으로 가역적(reversible)이다.그러므로 이러한 일련의 보완적인 웨이블릿은 손실을 최소화하며 원정보를 복원하도록 설계된 웨이블릿 기반의 압축/해제 알고리즘에서 유용하다.
 
수학적으로, 이 표현방식(representation)은 사각 적분 가능 함수의 [[힐베르트 공간]]을 위한 [[완비 거리공간|완전]], 직교 기저 함수의 집합 혹은 overcompelete 집합 혹은 벡터 공간의 프레임에 관한 사각 적분 가능 함수의 웨이블릿 시리즈 표현방식(representation)이다표현방식이다.
 
==이름 ==

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