사용자:Frf1226/연습장: 두 판 사이의 차이

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=== 영상 처리에서의 활용 ===
주변 정보를 모델링하기 위해 제안되는 많은 통계적 모델들은 크게 생성적 모델과 판별적 모델로 특징지어진다. 일반적으로 생성적 모델은 결합분포<math>p(y,x)</math>의 모델을 기반으로 하고 [[베지안 네트워크]](BN), [[은닉 마코프 모델]](HMM)과 [[마코프 랜덤 필드]](MRF)등이 이에 해당한다. 이와 달리, 조건부 분포 <math>p(y|x)</math>의 모델을 기반으로 하는 판별적 모델에는 [[최대 엔트로피 마코프 모델]](MEMM), [[로지스틱 회귀]](LR)와 조건부 무작위장(CRF)가 있다. 인접하는 사이트들은 영상 내에서 같은 영역에 속하려는 경향이 있고,
<ref>김선월, and 조완현. "의료영상분할을 위한 조건부 랜덤 필드 모델링." 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 (2009): 641-642.</ref>
 
== 참고 문헌 ==