무작위장: 두 판 사이의 차이
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[[확률론]]과 [[통계학]]에서, '''무작위장'''({{llang|en|random field|랜덤 필드}})은 기저 변수가 더 이상 단순한 실수 또는 정수값의 "[[시간]]"을 필요로 하지 않지만, 대신 다차원 [[벡터]] 또는 몇몇 [[다양체]] 상의 점들인 값들을 취하는 [[확률 과정]]의 일반화이다.
가장 기초적으로, 값들이 분산된 경우, 무작위장은 그 지표가 n 차원 공간으로 사상된 무작위 숫자들의 목록이다. 무작위장의 값들은 보통 공간적으로 한가지 또는 그 밖의 방법으로 상호 관련되어 있다. 가장 기초적인 형태에서, 이것은 아마도 밀접한 값들(즉, 밀접한 지표를 갖는 값)이 그들이 그 이상 떨어져 있는 값들만큼 구분되지 않는다는 것을 의미할 것이다. 무작위장에서 모델링된 많은 다양한 유형들인 [[공분산]] 구조의 예이다. 더욱 일반적으로, 그 값들은 연속적인 영역에 대해 정의되어있고,
== 정의 ==
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