영상 분할: 두 판 사이의 차이
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[[컴퓨터 시각]]에서 '''분할'''은 [[디지털 영상]]을 여러 개의 [[픽셀]] [[집합]]으로 나누는 과정을 말한다.
분할의 목적은 영상의 표현을 좀더 의미있고 해석하기 쉬운 것으로 단순화하거나 변환하는 것이다. <ref name="computervision">Linda G. Shapiro and George C. Stockman (2001): “Computer Vision”, pp 279-325, New Jersey, Prentice-Hall, ISBN 0-13-030796-3</ref> 영상 분할은 특히 영상에서 물체와 경계(선, 곡선)를 찾는데 사용된다.
영상 분할의 결과는 전체 영상을 집합적으로 포함하는 [[지역]]의 집합이거나, 영상으로부터 추출된 [[윤곽]]의 집합이다 ([[경계 검출]] 참조).
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== 클러스터링 방법 ==
[[K-means 알고리즘]]은 영상을 ''K'' [[클러스터]]로 [[Data clustering|분할]]하는데 사용하는 [[반복적]] 기술이다.
기본적인 [[알고리즘]]은 다음과 같다:
==
* [[컴퓨터 시각]]
* [[자료 클러스터링]]
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== 참조 ==
<references/>
[[분류:영상 처리]]
[[de:Segmentierung (Bildverarbeitung)]]
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