영상 분할: 두 판 사이의 차이
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분할의 목적은 영상의 표현을 좀더 의미있고 해석하기 쉬운 것으로 단순화하거나 변환하는 것이다. <ref name="computervision">Linda G. Shapiro and George C. Stockman (2001): “Computer Vision”, pp 279-325, New Jersey, Prentice-Hall, ISBN 0-13-030796-3</ref> 영상 분할은 특히 영상에서 물체와 경계(선, 곡선)를 찾는데 사용된다.
영상 분할의 결과는 전체 영상을 집합적으로 포함하는 [[지역]]의 집합이거나, 영상으로부터 추출된 [[윤곽]]의 집합이다 ([[경계 검출]] 참조). [[지역]]에서 각각의 [[픽셀]]은 [[색]], [[밝기]], [[재질]]과 같은 어떤 특징이나 계산된 속성의 관점에서 유사하다. [[인접]]한 지역은 동일한 특징의 관점에서 현저하게 다르다.<ref name="computervision" />
영상 분할의 실용적인 응용은 다음과 같다:
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* [[의료 영상]]<ref>Dzung L. Pham, Chenyang Xu, and Jerry L. Prince (2000): “Current Methods in Medical Image Segmentation”, ''Annual Review of Biomedical Engineering'', volume 2, pp 315-337</ref>
** 종양과 질병의 검출
** 혈관의 부피
** 컴퓨터의 도움을 받은 수술
** 진단
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