고윳값과 고유 벡터: 두 판 사이의 차이
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만약 <math>V</math>가 일종의 함수공간인 경우, 고유벡터 대신 '''고유함수'''({{llang|en|eigenfunction}})라는 용어를 사용하기도 한다.
선형변환 <math>T</math>의 '''고유기저'''(固有基底, {{llang|en|eigenbasis}})는 <math>T</math>의 고유벡터들로 구성된 <math>V</math>의 [[기저 (선형대수학)|기저]]이다. 고유기저는 항상
선형대수 <math>T</math>의 '''주고윳값'''(主固有값, {{llang|en|principal eigenvalue}})은 최대의 고윳값이고, '''주고유벡터'''(主固有vector, {{llang|en|principal eigenvector}})는 주고윳값에 대응되는 고유벡터이다. <math>V</math>가 유한차원이 아니면 주고윳값이 존재하지 않을 수 있다.
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