"그래프 모형"의 두 판 사이의 차이

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{{기계 학습}}
[[확률론]], [[통계학]], [[기계 학습]]에서의 '''그래프 모형'''(GM; Graphical Model)은 확률 변수 간의 독립성을 그래프로 표현한다. 이 때, 확률 변수는 마디(node)로 표현되며, 확률 변수 간의 조건적 독립성(conditional independency)은 모서리(edge)로 표현된다.