기계 학습: 두 판 사이의 차이

{{출처 필요|날짜=2013-7-22}}

{{기계 학습}}

 

기계 학습의 핵심은 표현(representation)과 일반화(generalization)에 있다. 표현이란 데이터의 평가이며, 일반화란 아직 알 수 없는 데이터에 대한 처리이다. 이는 [[전산 학습 이론]] 분야이기도 하다. 다양한 기계 학습의 응용이 존재한다. [[광학 문자 인식 | 문자 인식]]은 이를 이용한 가장 잘 알려진 사례이다.