맨해튼 거리: 두 판 사이의 차이

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맨해튼 거리는 <math>d_1</math>과 벡터 <math>\mathbf{p}, \mathbf{q}</math> 사이에 차원 [[실수]]를 [[직교 좌표계]]에 일정한 좌표축의 점 위에 투영한 [[선분]] 길이의 합을 말하는데, 이를 공식으로 표현하면 다음과 같다.
 
<math>\mathbf{p}=(p_1,p_2,\dots,p_n)\,</math>과 <math>\mathbf{q}=(q_1,q_2,\dots,q_n)\,</math>를 [[공간 벡터]]라 할 때,
 
<math>d_1(\mathbf{p}, \mathbf{q}) = \|\mathbf{p} - \mathbf{q}\|_1 = \sum_{i=1}^n |p_i-q_i|</math>이다.
| isbn = 0-486-25202-7}}
 
== 바깥외부 고리링크 ==
* [http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/Similarity/CityBlockDistance.html City Block Distance], 카르디 테크노모
* [http://planetmath.org/encyclopedia/CityBlockMetric.html city-block metric] [[플래닛메스]](PlanetMath)

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