"확률론"의 두 판 사이의 차이

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어떤 시행의 경우 수학적 확률처럼 각 사건이 같은 정도로 일어날 것이라고 할 수 없는 경우들이 있다. 예를 들어 주사위를 실제로 6번 던져보면 1, 2, 3, 4, 5, 6이 각각 한번씩 나오리라는 보장은 없다. 따라서 실제로 같은 시행을 여러 번 반복하여 얻을 수 있는 횟수를 통해 나오는 확률이 '''통계적 확률(empirical probability)'''이다.
== 큰수의 법칙 ==
'''[[큰 수의 법칙|큰수의 법칙(law of large number)]]'''은 통계적 확률과 수학적 확률 사이의 관계를 나타내는 정리이며, 대수의 법칙이라고도 한다. 큰수의 법칙은 "어떤 독립시행에서 사건 K가 일어날 횟수를 k라고 하고 시행 횟수를 n이라고 하면, 통계적 확률에 따른 확률 <math>\frac{k}{n}</math>는 n이 한없이 커질 때 <math>\frac{k}{n}</math>는 일정한 값 a에 가까워진다"가 된다. 따라서 위의 설명을 식으로 나타내 보면
: P(A)= <math>\lim_{n \to \infty}\frac{k}{n}</math>
와 같다.

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