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{{출처 필요|날짜=2013-7-22}}
{{기계 학습}}
'''기계 학습'''(機械學習) 또는 '''머신 러닝'''({{llang|en|machine learning}})은 [[인공 지능]]의 한 분야로, 컴퓨터가[[컴퓨터]]가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과[[알고리즘]]과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 가령, 기계 학습을 통해서 수신한 [[이메일]]이 스팸인지[[스팸]]인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있다.
 
기계 학습의 핵심은 표현(representation)과 일반화(generalization)에 있다. 표현이란 데이터의 평가이며, 일반화란 아직 알 수 없는 데이터에 대한 처리이다. 이는 [[전산 학습 이론]] 분야이기도 하다. 다양한 기계 학습의 응용이 존재한다. [[광학 문자 인식 | 문자 인식]]은 이를 이용한 가장 잘 알려진 사례이다.