스튀름-리우빌 연산자: 두 판 사이의 차이
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[[상미분 방정식]] 이론에서, '''스튀름-리우빌 연산자'''({{llang|en|Sturm–Liouville operator}})는 이산 [[스펙트럼 (함수해석학)|스펙트럼]]을 갖는 특별한 형태의 2차 [[미분 연산자]]이다. 그 [[고유 함수]]에 대한 2차 [[상미분 방정식]]을 '''스튀름-리우빌 방정식'''이라고 하며, 이에 대한 이론을 '''스튀름-리우빌 이론'''({{llang|en|Sturm–Liouville theory}})이라고 한다. 모든 2차 [[상미분 방정식]]은 항상 스튀름-리우빌 형으로 놓을 수 있다.
== 정의 ==
실수의 [[닫힌구간]] <math>[a,b] \subsetneq \mathbb R</math>이 주어졌다고 하자. 그 위의 2차 [[연속 미분 가능 함수]]에 대한 '''스튀름-리우빌 연산자'''
:<math>D \colon \mathcal C^2([a,b],\mathbb R) \to \mathcal C^0([a,b],\mathbb R)</math>
:<math>D = \frac1{w(x)}\left(\frac{\mathrm d}{\mathrm dx}p(x)\frac{\mathrm d}{\mathrm dx}+q(x)\right)
= \
\frac{\mathrm d^2}{\mathrm dx^2}
+ \frac1{w(x)}p'(x)\frac{\mathrm d}{\mathrm dx}
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* <math>q \colon [a,b] \to \mathbb R</math>는 [[연속 함수]]이다.
* <math>w \colon [a,b] \to \mathbb R^+</math>는 양의 실수 값의 [[연속 함수]]이다. (이를 '''무게 함수''' {{llang|en|weight function}}라고 한다.)
[[닫힌구간]] <math>[a,b]</math> 위의 '''로뱅 경계 조건'''(Robin境界條件, {{llang|en|Robin boundary condition}})이란 <math>[a,b]</math> 위의 [[연속 미분 가능 함수]]에 대한, 다음과 같은 꼴의 경계 조건이다.
*:<math>\alpha_a y(a) + \beta_a y'(a) = 0\qquad(\alpha_a,\beta_a\in\mathbb R)</math>▼
*:<math>\alpha_b y(b) + \beta_b y'(b) = 0\qquad(\alpha_a,\beta_a\in\mathbb R)</math>▼
여기서, 다음 조건이 성립해야 한다.
*
즉, <math>[\alpha_a:\beta_a]</math>와 <math>[\alpha_b:\beta_b]</math>는 각각 실수 [[사영 직선]] <math>\mathbb P^1_{\mathbb R} = \mathbb R \sqcup \{\infty\}</math>의 두 점의 [[동차 좌표]]를 이룬다.
로뱅 경계 조건을 골랐다면, 스튀름-리우빌 연산자는 [[힐베르트 공간]]
:<math>H = \operatorname L^2([a,b],w(x)\,\mathrm dx)
= \left\{ f\in \operatorname L^0([a,b],\mathbb R)
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\right \}
</math>
위의 [[자기 수반 작용소]]
스튀름-리우빌 연산자의 [[고유 함수]] 방정식
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== 성질 ==
=== 해의 힐베르트 공간 ===
<math>[a,b]</math> 위의 무게 함수
에 대한 스튀름-리우빌 연산자
▲*:<math>\alpha_a y(a) + \beta_a y'(a) = 0\qquad(\alpha_a,\beta_a\in\mathbb R)</math>
▲*:<math>\alpha_b y(b) + \beta_b y'(b) = 0\qquad(\alpha_a,\beta_a\in\mathbb R)</math>
▲* 경계 조건에서 <math>\alpha_a</math> 또는 <math>\beta_a</math> 가운데 하나 이상이 0이 아니며, 마찬가지로 <math>\alpha_b</math> 또는 <math>\beta_b</math> 가운데 하나 이상이 0이 아니다.
▲* 스튀름-리우빌 문제의 해에 해당하는 고윳값의 집합은 [[가산 집합]]이며, 하계를 가지며, 상계를 갖지 않으며, 중복되지 않는다. 즉, 다음과 같이 놓을 수 있다.
*:<math>\lambda_0 < \lambda_1 < \lambda_2 < \dotsb </math>
*:<math>\lim_{i\to\infty}\lambda_i = +\infty</math>
이러한 고유 함수들의 집합 <math>\{y_0,y_1,\dotsc\}</math>은 <math>H</math>의 [[정규 직교 기저]]를 이룬다. 즉, 다음이 성립한다.
*:<math>\int_a^b y_i(x)y_j(x)w(x)\,\mathrm dx = \delta_{ij}</math>
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일반적으로 다음과 같은 2차 선형 상미분 방정식이 주어졌다고 하자.
: <math>P(x)y''+Q(x)y'+R(x)y=0
양변을 ''P''(''x'')로 나누고, 다시 양변에 적분 인자
: <math>
를 곱한 뒤, 정리하면 스튀름-리우빌 형 방정식을 얻는다.
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은 양변에 적당한 함수를 곱하면 다음과 같은 스튀름-리우빌 방정식이 된다.
: <math>(xy')'+(\lambda^2 x-\nu^2/x)y=0</math>
즉, 이 경우 스튀름-리우빌 연산자는
:<math>-\frac{\mathrm d}{\mathrm dx}\left(x \frac{\mathrm d}{\mathrm dx}\right) + \nu^2/x-\lambda^2 x</math>
이다.
=== 르장드르 방정식 ===
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== 외부 링크 ==
* {{eom|title=Sturm-Liouville operator}}
* {{eom|title=Sturm-Liouville theory}}
* {{eom|title=Sturm-Liouville problem}}
* {{eom|title=Sturm-Liouville equation}}
* {{매스월드|id=Sturm-LiouvilleEquation|title=Sturm-Liouville equation}}
* {{nlab|id=Sturm-Liouville theory}}
[[분류:연산자 이론]]
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