R (프로그래밍 언어): 두 판 사이의 차이

[[뉴질랜드]] [[오클랜드 대학교|오클랜드 대학]]의 로버트 젠틀맨(Robert Gentleman)과 로스 이하카(Ross Ihaka)에 의해 시작되어 현재는 R 코어 팀이 개발하고 있다. R는 [[GPL]] 하에 배포되는 [[S (프로그래밍 언어)|S 프로그래밍 언어]]의 구현으로 [[GNU]] [[S (프로그래밍 언어)|S]]라고도 한다. R은R는 통계 소프트웨어 개발과 자료 분석에 널리 사용되고 있으며, 패키지 개발이 용이해 통계 소프트웨어 개발에 많이 쓰이고 있다.

R는 다양한 통계 기법과 수치 해석 기법을 지원한다. R는 사용자가 제작한 패키지를 추가하여 기능을 확장할 수 있다. 핵심적인 패키지는 R과R와 함께 설치되며, [http://cran.r-project.org/ CRAN(the Comprehensive R Archive Network)]을 통해 [[2015년|2016년]] 현재 10,300개 이상의 패키지를 내려 받을 수 있다.

[[RStudio]]는 오픈 소스인 R을R를 좀 더 편하게 사용하기 위해 개발된 프로그램이다.

R 및 그 라이브러리는 [[선형 회귀|선형]] 및 [[:en:Nonlinear_regression|비선형]] 모델링, 고전 통계 테스트, [[시계열]] 분석, 분류, [[데이터 클러스터|클러스터]]링 등 다양한 통계 및 그래픽 기술을 구현한다. R은R는 기능 및 확장을 통해 쉽게 확장 가능하며 R 커뮤니티는 패키지와 관련된 적극적인 기여로 유명하다. R의 표준 함수 중 많은 것은 R 자체로 작성되어 사용자가 쉽게 알고리즘을 사용할 수 있다. 계산 작업의 경우 C, C ++ 및 Fortran 코드를 런타임에 링크하고 호출할 수 있다. R 객체를 직접 C, C ++,<ref>{{저널 인용|제목=Rcpp : Seamless R and C++ Integration|저널=Journal of Statistical Software|성=Eddelbuettel|이름=Dirk|성2=François|이름2=Romain|url=http://www.jstatsoft.org/v40/i08/|날짜=2011|권=40|호=8|언어=en|doi=10.18637/jss.v040.i08|issn=1548-7660}}</ref> Java<ref>{{웹 인용|url=https://gitlab.nuiton.org/nuiton/nuiton-j2r|제목=nuiton / nuiton-j2r|언어=en|확인날짜=2019-03-28}}</ref>,NET<ref>{{웹 인용|url=https://psychwire.wordpress.com/2011/06/19/making-guis-using-c-and-r-with-the-help-of-r-net/|제목=Making GUIs using C# and R with the help of R.NET|성=Godwin|이름=Hayward|날짜=2011-06-19|언어=en|확인날짜=2019-03-28}}</ref>또는 Python 코드로 작성할 수 있다. R은R는 많은 사람들이 만든 패키지를 공유해 특정 기능이나 특정 분야의 연구 분야에서 매우 확장성이 뛰어나다. [[S (프로그래밍 언어)|S]]의 전통으로 인해 R은R는 대부분의 통계 컴퓨팅 언어보다 강력한 객체 지향 프로그래밍 기능을 제공한다.