틀:기계 학습: 두 판 사이의 차이

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21번째 줄:
* [[준 지도 학습]]
* [[비지도 학습]]
* [[문법 유도]]
* Grammar induction
 
|목록2이름 = 지도 학습
41번째 줄:
|목록3제목 = [[클러스터 분석]]
|목록3 =
* [[BIRCH]]
* [[계층적 군집화]]
* Hierarchical clustering
* [[K-평균 알고리즘|''k''-평균 알고리즘]]
* [[기댓값 최대화 알고리즘]]
73번째 줄:
|목록6 =
* [[K-최근접 이웃 알고리즘|''k''-최근접 이웃 알고리즘]]
* [[국소 특이점 요인]]
* Local outlier factor
 
|목록7이름 = 인공 신경망
|목록7제목 = [[인공 신경망]]
|목록7 =
* [[오토인코더]]
* Autoencoder
* [[딥 러닝]]
* [[생성적 적대 신경망]]
85번째 줄:
** LSTM
** GRU
* [[제한된 볼츠만 머신]]
* Restricted Boltzmann machine
* [[자기조직화지도]]
* [[합성곱 신경망]]
100번째 줄:
|목록9 =
* [[편향-분산 트레이드오프]]
* [[계산학습이론]]
* Computational learning theory
* [[경험적 위험 최소화]]
* Empirical risk minimization
* PAC learning러닝
* [[통계적 학습이론]]
* VC theory이론
 
|목록10이름 = 관련 문서