마르코프 부등식: 두 판 사이의 차이

[[확률론]]에서, '''마르코프 부등식'''({{llang|en|Markov’s inequality}})은 음이 아닌 [[확률 변수]]가 어떤 양의 실수 이상일 [[확률]]의 [[상한과 하한|상계]]를(을) 제시하는 [[부등식]]이다. 확률과 [[기댓값]]의 관계를 설명하고, 확률 변수의 [[누적 분포 함수]]에 대해 느슨한 경우가 많지만 유용한 한계를 제공한다.