카이제곱 분포: 두 판 사이의 차이
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| 특성함수 = <math>(1-2\,i\,t)^{-k/2}</math><ref>{{웹 인용 | url=http://www.planetmathematics.com/CentralChiDistr.pdf | title=Characteristic function of the central chi-square distribution | author=M.A. Sanders | accessdate=2009-03-06 | 보존url=https://web.archive.org/web/20110715091705/http://www.planetmathematics.com/CentralChiDistr.pdf | 보존날짜=2011-07-15 | url-status=dead }}</ref>
}}
'''카이제곱 분포'''(χ제곱分布, {{llang|en|chi-squared distribution}}) 또는 '''χ<sup>2</sup> 분포'''는 <math>k</math>개의 서로 독립적인 [[표준정규분포|표준정규]] 확률변수를 각각 제곱한 다음 합해서 얻어지는 분포이다. 이 때 k를 [[자유도]]라고 하며, 카이제곱 분포의 매개변수가 된다. 카이제곱 분포는 [[신뢰구간]]이나 [[가설검정]] 등의 모델에서 자주 등장한다.
카이제곱 분포는 [[감마 분포]]의 특수한 형태로 [[감마 분포]]에서 <math>k = \nu/2, \theta = 2</math>인 분포를 나타낸다.
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