분산: 두 판 사이의 차이
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{{다른 뜻|분산 (광학)||빛의 분산}}
[[파일:Comparison_standard_deviations.svg|링크=https://en.wikipedia.org/wiki/File:Comparison_standard_deviations.svg|오른쪽|섬네일|400x400픽셀|평균은 같지만 분산은 다른 두 확률 분포. 빨간색 분포는 100의 평균값과 100의 분산값을 가지고, 파란색 분포는 100의 확률값과 2500의 분산값을 가진다. SD는 표준편차를 의미한다.]]
[[확률론]]과 [[통계학]]에서 어떤 [[확률변수]]의 '''분산'''(分散, {{llang|en|variance}},<math>\operatorname{Var}</math>) 또는 '{{출처|날짜=2021-04-06|1=변량}}'은 그 확률변수가 [[기댓값]]으로부터 얼마나 떨어진 곳에 분포하는지를 가늠하는 숫자이다.<ref name="lee76">{{서적 인용|저자1=이재기|저자2=최석근|저자3=박경식|저자4=정성혁|제목=측량학1|출판사=형설출판사|판=2|날짜=2013|ibsn=978-89-472-7336-7|쪽=76}}</ref> 기댓값은 확률변수의 위치를 나타내고 분산은 그것이 얼마나 넓게 퍼져 있는지를 나타낸다. 분산은 [[표본 평균]]이나 분산의 [[제곱근]]인 [[표준편차]]와 보다 밀접한 관련이 있다.
'''분산'''(variance)은 관측값에서 [[평균]]을 뺀 값을 [[제곱]]하고, 그것을 모두 더한 후 전체 개수로 나눠서 구한다. 즉, 차이값의 제곱의 평균이다. 관측값에서 평균을 뺀 값인 편차를 모두 더하면 0이 나오므로 제곱해서 더한다.
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