변환행렬: 두 판 사이의 차이

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[[파일:Alias and alibi transformations 1 en.png|300px|섬네일|능동변환과 수동변환]]
 
행렬을 사용하면 임의의 선형 변환을 계산에 적합한 일관된 형식으로 표시 할 수 있다.<ref>Gentle, James E. (2007). "Matrix Transformations and Factorizations". Matrix Algebra: Theory, Computations, and Applications in Statistics. Springer. {{ISBN|9780387708737}}.</ref> <math>\left\{\mathbf{e}_{1}, \cdots, \mathbf{e}_{n}\right\}</math>이 <math>\mathbb{R}^{n}</math>의 표준기저이고, 선형 변환 <math>T</math>를 나타내는 행렬을 <math>\mathbf{A}</math>라고 할 때 다음과 같이 표현할 수 있다.<ref>{{서적 인용|url=https://www.worldcat.org/oclc/1012749835|제목=Linear algebra|성=Meckes|이름=Elizabeth S.|성2=Meckes|이름2=Mark W.|날짜=2018|출판사=Cambridge University Press|위치=Cambridge, United Kingdom|쪽=83-84|isbn=978-1-107-17790-1}}</ref>
:<math>\mathbf{A} = \begin{bmatrix} T(\mathbf{e}_{1}) & \dots & T(\mathbf{e}_{n}) \end{bmatrix}</math>