자유도 (통계학): 두 판 사이의 차이

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크기가 <math>n</math> 인 표본의 관측값(<math>x_1, x_2, \dots, x_n</math>)의 자유도는 <math>n-1</math>이다.<ref>{{서적 인용|저자1=이재기|저자2=최석근|저자3=박경식|저자4=정성혁|제목=측량학1|출판사=형설출판사|판=2|날짜=2013|ibsn=978-89-472-7336-7|쪽=76}}</ref> 여기서 구한 표본 <math>\bar{x}</math>(모집단 평균)에 대해서도 마찬가지이다.
 
[[분산]] <math>s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n}(\bar{x} - x_i)^2}{n-1} </math>에 대해, <math>\bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i </math>인 관계식(여기서 <math>\bar{x}</math>는 모집단의 평균 ''μ''의 추정치이다)이 있기 때문에 자유도는 1 적은 n-1이 된다. 공부하기싫다
 
== 예시 ==