상태 공간 (제어): 두 판 사이의 차이

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26번째 줄:
| <math>C(\cdot)</math> || 출력 행렬 || <math>\operatorname{dim}[C(\cdot)] = q \times n</math>
|-
| <math>D(\cdot)</math> || 피드스루 (또는 피드포워드) 행렬<ref>만일 시스템 모델에 직접 피드스루가 없다면, <math>D(\cdot)</math> 는 0행렬이다.</ref> || <math>\operatorname{dim}[D(\cdot)] = q \times p</math>
|-
| <math>\dot{\mathbf{x}}(t)</math> || 상태벡터의 시간미분 || <math>\dot{\mathbf{x}}(t) := \frac{\operatorname{d}}{\operatorname{d}t} \mathbf{x}(t)</math>
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상태 가제어성 조건이란, - 용인될 수 있는 제어 입력에 의하여 - 상태를 어떤 초기 조건으로부터 또 다른 최종 조건으로 어떤 유한한 시간 범위 안에 이끌어갈 수 있다는 것이다. 연속적인 시불변 선형 상태 공간 모델이 '''제어 가능'''일 필요 충분 조건은 다음과 같다.
:<math>\operatorname{rank}\begin{bmatrix}B& AB& A^{2}B& ...& A^{n-1}B\end{bmatrix} = n</math>
(rank 는rank는 [[계수 (선형대수학)|계수]] 로 행렬에서 선형 독립인 행의 수를 말한다.)
 
=== 가관측성 ===
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=== 전달 함수 ===
연속 시간 시불변 선형 상태 공간 모델의 "[[전달 함수]]" 는 다음과 같이 유도될 수 있다.
 
첫 번째로 다음 식의 [[라플라스 변환]]을 취한다.