사다리꼴행렬: 두 판 사이의 차이

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'''행사다리꼴행렬'''(Row Echelon Form matrix, 약자 REF)이라고도 불리는 사다리꼴행렬(echelon form matrix)은 [[가우스 소거법]] 및 [[가우스 조단 소거법]] 알고리즘을 통해서 알 수 있듯이, 모든 성립하는 연립방정식<!-- 연립n차방정식 -->으로부터 [[첨가 행렬]]의 과정을 거쳐 해를 갖는 행사다리꼴행렬(REF) 또는 기약행사다리꼴행렬기약행 사다리꼴행렬(Reduced Row Echelon Form,약자 RREF)로 변환할 수 있다.<ref>{{웹 인용 |url=http://www.ktword.co.kr/abbr_view.php?nav=1&m_temp1=4359&id=698 |제목=보관된 사본 |확인날짜=2017-05-31 |보존url=https://web.archive.org/web/20150316021541/http://ktword.co.kr/abbr_view.php?nav=1&id=698&m_temp1=4359 |보존날짜=2015-03-16 |url-status=dead }}</ref>
 
이것은, [[선형 대수학]]에서 [[행렬]]이 가우스 소거법으로 인해 사다리꼴(에쉴론,echelon) 형태의 모양을 갖는다는 것을 의미한다.
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== 조건 ==
행렬, 특히 행사다리꼴행렬(<math>REF</math>)에서,
* 모든 <math>0</math>이 아닌 행(적어도 하나의 <math>0</math>이 아닌 요소가 있는 행)은 모두<math>0</math>인 행 위에 있는다. (따라서, 모두<math>0</math>인 행이 있는 경우 그 행은 모두 행렬의 맨 아래에 있게 된다)
* 모든 <math>0</math>이 아닌 행의 [[계수#선형 대수학|선행 계수]](최고차 계수)는 항상 그 위 행의 선행 계수의 오른쪽에 있다. (일부 문헌에서는 선행 계수를 <math>1</math>로 표기하기도 한다<ref>See, for instance, {{harvtxt|Leon|2009|p=13}}</ref> )
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-->
 
* 기약행 사다리꼴 행렬(<math>RREF</math>)의 조건
행사다리꼴행렬(<math>REF</math>)의 두 조건을 모두 만족하고 다음의 조건을 만족할때 기약행 사다리꼴행렬이라고 한다.<ref>[[가우스 소거법#행사다리꼴행렬|행사다리꼴행렬 정의]]</ref>
 
<math>{\color{black}{\rightarrow}}</math> [[계수#선형 대수학|선행 계수]] <math>1</math>이 존재하는 열에서 그 선행 계수 <math>1</math> 이외의 열의 배열원소가 모두<math>0</math>인 경우이다.