포스트게놈: 두 판 사이의 차이

== 포스트 게놈의 연구 방향 ==

=== 기능유전체학 ===

'''기능유전체학'''은 게놈 [[염기서열]]이 결정된 [[유전자]]와 [[유전]] 산물에 기능을 부여하는 학문이다. 궁극적 목적은 한 개체의 일생을 통해 모든 [[유전자]]들의 발현 패턴을 결정하는 것으로 학문의 체계가 수립 된지 10여년 밖에 되지 않았으나, 생물학자들의 주요 연구 분야로 자리잡고 있다. [[유전체]] 데이터를 기반으로 연구가 이루어지기 때문에, 유전체의 기능 연구 및 적용을 [[단백체학|단백질체학(프로테오믹스)]]로 분류하기도 한다.

 

[[유전자]]의 생화학적, 대사적 활성, [[세포]] 기능 및 [[생리학]]적 기능을 충분하게 이해하기 위해서 다양한 방법들이 이용되고 있다. 대표적으로 [[유전체]]의 주석달기(게놈 어노테이션)와 DNA 칩을 이용한 방법, [[단백체|단백질체(프로테옴)]]을 이용한 방법이 있다. [[유전체]]의 주석달기는 처음에 밝혀진 염기서열만을 이용해 기능이 알려지지 않은 유전자를 잠정적으로 동정하여, 나머지 유전자의 종류와 기능을 분석하는 기술이다. [[DNA]] 칩(DNA 마이크로어레이)을 이용한 방법은 [[유전자]] 발현 평가에 가장 효율적인 방법으로 유전자 발현과 [[mRNA]] 생산을 추적하는데 이용된다. [[단백체|단백질체]]를 이용한 실험은 [[mRNA]] 연구에서 알 수 없는 [[유전체]] 기능에 대한 중요 정보를 제공할 수 있기 때문에 [[DNA]]칩을 이용하는 것보다 더 많은 정보를 제공한다.

[[파일:Haemophilus_Blutagar.jpg|섬네일|alt=퍼즐 형태의 로고|헤모필루스 인플루엔자]]

 

{{인용문|예) Haemophilus. Influenzae

오직 사람만을 [[숙주]]로 하는 [[박테리아]]로 하나의 환상염색체는 단백질을 암호화하는 [[유전자]]로 추정되는 1,743개의 부위를 포함한 1,830,137개의 염기쌍으로 이루어진다. 최초의 [[유전자]] 분석을 통해 약 58%에 해당하는 1,007개의 [[유전자]]의 기능이 밝혀진다. 나머지 42%의 해당하는 대부분의 단백질은 단백질 주석달기 과정을 통해 [[해당작용|해당]]·[[발효]]·[[크리스타|전자 전달계]] 경로 전체에 대한 유전자를 밝혀진다.}}

 

 

=== 비교유전체학 ===

'''비교유전체학'''은 밝혀진 [[염기서열]]을 토대로 타종간의 혹은 지리적 격리가 일어난 동종간의 등 비교대상을 지정해 질병이나 [[진화]]적 특징, [[유전자]]의 기능적 차이 및 유전병의 원인 등을 규명하는 학문이다. 인간 게놈 프로젝트와 관련해 생쥐, 초파리, 선충과 같은 다른 생명체와의 다양한 연구가 진행되었다.

 

'''비교유전체학'''의 최초의 비교대상은 헤모필루스 [[인플루엔자]]로(H.infuenzae)의 서열 발표 후 더 작은 [[원핵생물]]인 마이코플라즈마 제니탈리움(M.genitalium)의 580,070개의 [[염기쌍]]과 더 큰 [[원핵생물]]인 이콜라이(E.coli)의 4,639,221개의 염기쌍서열이 밝혀졌다. 그 결과를 연계시킬 목적으로 한 생물이 다른 생물체에서는 없어진 [[유전자]]를 가지고 있는지 알아보기 위해서 [[게놈]]의 [[염기쌍]] 서열을 비교하는 생물학의 새로운 학문인 비교유전체학이 시작되었다. 아래의 예시와 같은 초기의 간단한 비교방법을 시작으로 현재는 다양한 종과 비교를 통해 [[DNA]] 서열을 통하여 밝혀진 [[염기]]의 차이를 통하여 질병의 진단, 처방 및 예방이 가능할 것으로 전망되고 있다.

 

 

=== 약물유전체학 ===

'''약물유전체학'''은 약물유전학(파머커지네틱스)과 기능유전체학(펑셔널지나믹스)의 합성어로 약물에 대해 각 개인의 특정 유전체가 미치는 영향 및 반응의 차이를 연구하는 학문이다. 약물에 대한 반응 뿐만 아니라 [[SNP]]와 단일유전자 결함에 의해 발생하는 질병들의 발병 경향성, 더 나아가 [[유전자]] 발현 조절 및 발현 현상 양상에 대한 연구도 포함한다.

 

'''약물유전체학'''은 개인의 특징적인 약물반응의 차이와 [[유전자]]와의 상관성을 연구하여, 개인의 [[SNP]]를 이용한 개인에게 적합한 약물의 개발, 소위 맞춤 약물요법의 시대를 열 것으로 전망된다. 신약개발의 기초 자료로 이용될 수 있기 때문에 신약개발에 소요되는 총 비용의 25% 이상 감소, 소요시간은 2~3년 이상을 줄여 효율적인 신약개발을 가능하게 한다.<ref>유태무,「약물유전체학의 개요」, 병원약사회지 제21권 제1호,한국병원약사회, 2004년, p.5 </ref> 약물유전체학은 많은 질병 치료의 응용뿐만 아니라 보다 우수한 [[백신]] 개발, 진보된 질병의 탐색을 가능하게 하며, 결과적으로 환자의 건강관리 비용의 절감효과도 기대한다. 특히나 2005년 [[햅맵 프로젝트|합맵]] 컨소지엄에서 [[햅맵 프로젝트|단상형지도(하플로타입 멥)]]발행함에 따라 [[유전자]] 분석을 수행해야하는 범위가 대폭 감소해, 관련 기술 개발에 박차를 가하고 있다.