가측 공간
(
X
,
Σ
)
{\displaystyle (X,\Sigma )}
위의 부호 측도
μ
{\displaystyle \mu }
에 대하여, 다음 조건을 만족시키는
X
{\displaystyle X}
의 두 가측 집합
X
+
,
X
−
∈
Σ
{\displaystyle X^{+},X^{-}\in \Sigma }
가 존재하며, 이를
μ
{\displaystyle \mu }
의 한 분해 (-分解, 영어 : Hahn decomposition )라고 한다.
X
+
∩
X
−
=
∅
{\displaystyle X^{+}\cap X^{-}=\varnothing }
X
=
X
+
∪
X
−
{\displaystyle X=X^{+}\cup X^{-}}
μ
(
A
∩
X
−
)
≤
0
≤
μ
(
A
∩
X
+
)
∀
A
∈
Σ
{\displaystyle \mu (A\cap X^{-})\leq 0\leq \mu (A\cap X^{+})\qquad \forall A\in \Sigma }
한 분해는 일반적으로 유일하지 않지만,
μ
{\displaystyle \mu }
의 두 한 분해
(
X
1
+
,
X
1
−
)
{\displaystyle (X_{1}^{+},X_{1}^{-})}
,
(
X
2
+
,
X
2
−
)
{\displaystyle (X_{2}^{+},X_{2}^{-})}
에 대하여, 항상 다음이 성립한다.
μ
(
A
∩
(
X
1
+
△
X
2
+
)
)
=
μ
(
A
∩
(
X
1
−
△
X
2
−
)
)
=
0
∀
A
∈
Σ
{\displaystyle \mu (A\cap (X_{1}^{+}\bigtriangleup X_{2}^{+}))=\mu (A\cap (X_{1}^{-}\bigtriangleup X_{2}^{-}))=0\qquad \forall A\in \Sigma }
여기서
△
{\displaystyle \bigtriangleup }
은 대칭차 이다.
가측 공간
(
X
,
Σ
)
{\displaystyle (X,\Sigma )}
위의 부호 측도
μ
{\displaystyle \mu }
에 대하여, 다음 조건을 만족시키는,
(
X
,
Σ
)
{\displaystyle (X,\Sigma )}
위의 특이 측도
μ
+
{\displaystyle \mu ^{+}}
,
μ
−
{\displaystyle \mu ^{-}}
가 유일하게 존재하며, 이를
μ
{\displaystyle \mu }
의 조르당 분해 (-分解, 영어 : Jordan decomposition )라고 한다.
μ
=
μ
+
−
μ
−
{\displaystyle \mu =\mu ^{+}-\mu ^{-}}
만약 특이 조건을 없앨 경우 이러한 분해는 유일하지 않다. 조르당 분해는 두 측도의 차로의 분해 가운데 ‘최소’이다. 즉,
μ
=
ν
−
λ
{\displaystyle \mu =\nu -\lambda }
를 만족시키는 두 측도
ν
{\displaystyle \nu }
,
λ
{\displaystyle \lambda }
에 대하여, 항상
μ
+
≤
ν
{\displaystyle \mu ^{+}\leq \nu }
μ
−
≤
λ
{\displaystyle \mu ^{-}\leq \lambda }
이다.
조르당 분해는 구체적으로 다음과 같다.
μ
+
(
A
)
=
μ
(
A
∩
X
+
)
=
sup
B
∈
Σ
B
⊆
A
μ
(
B
)
{\displaystyle \mu ^{+}(A)=\mu (A\cap X^{+})=\sup _{\scriptstyle B\in \Sigma \atop \scriptstyle B\subseteq A}\mu (B)}
μ
−
(
A
)
=
μ
(
A
∩
X
−
)
=
sup
B
∈
Σ
B
⊆
A
(
−
μ
(
B
)
)
∀
A
∈
Σ
{\displaystyle \mu ^{-}(A)=\mu (A\cap X^{-})=\sup _{\scriptstyle B\in \Sigma \atop \scriptstyle B\subseteq A}(-\mu (B))\qquad \forall A\in \Sigma }
가측 공간
(
X
,
Σ
)
{\displaystyle (X,\Sigma )}
속의 가측 집합
A
∈
Σ
{\displaystyle A\in \Sigma }
에 대하여,
Part
(
A
)
{\displaystyle \operatorname {Part} (A)}
가
A
{\displaystyle A}
의 가산 가측 분할 들의 집합이라고 하자.
가측 공간
(
X
,
Σ
)
{\displaystyle (X,\Sigma )}
위의 부호 측도
μ
{\displaystyle \mu }
의 전변동 측도 (全變動測度, 영어 : total variation measure )
|
μ
|
{\displaystyle |\mu |}
는 다음과 같다.
|
μ
|
(
A
)
=
μ
+
(
A
)
+
μ
−
(
A
)
=
sup
P
∈
Part
(
A
)
∑
P
∈
P
|
μ
(
P
)
|
∀
A
∈
Σ
{\displaystyle |\mu |(A)=\mu ^{+}(A)+\mu ^{-}(A)=\sup _{{\mathcal {P}}\in \operatorname {Part} (A)}\sum _{P\in {\mathcal {P}}}|\mu (P)|\qquad \forall A\in \Sigma }
가측 공간
(
X
,
Σ
)
{\displaystyle (X,\Sigma )}
위의 부호 측도
μ
{\displaystyle \mu }
의 전변동 노름 (全變動-, 영어 : total variation norm )은 다음과 같다.
‖
μ
‖
=
|
μ
|
(
X
)
{\displaystyle \|\mu \|=|\mu |(X)}
시그마 유한 부호 측도와 유한 부호 측도
편집
시그마 유한 부호 측도 (-有限符號測度, 영어 : sigma-finite signed measure )는 전변동 측도가 시그마 유한 측도 인 부호 측도이다. 유한 부호 측도 (有限符號測度, 영어 : finite signed measure )는 전변동 측도가 유한 측도 인 부호 측도이다. 즉, 전변동 노름이 유한한 부호 측도이다.
측도 와 마찬가지로, 주어진 시그마 유한 측도 에 대한 모든 절대 연속 부호 측도 는 라돈-니코딤 도함수 를 갖는다. 특히, 모든 시그마 유한 부호 측도는 전변동 측도에 대한 라돈-니코딤 도함수
d
μ
/
d
|
μ
|
{\displaystyle \mathrm {d} \mu /\mathrm {d} |\mu |}
를 가지며, 이는
|
μ
|
{\displaystyle |\mu |}
-거의 어디서나 유한하므로 유한한 값의 함수로 취할 수 있다. 유한 부호 측도는
d
μ
/
d
|
μ
|
{\displaystyle \mathrm {d} \mu /\mathrm {d} |\mu |}
가 적분 가능한 조건과 동치 이다. 시그마 유한 부호 측도
μ
{\displaystyle \mu }
에 대하여,
X
+
=
{
x
∈
X
:
d
μ
d
|
μ
|
≥
0
}
{\displaystyle X^{+}=\left\{x\in X\colon {\frac {\mathrm {d} \mu }{\mathrm {d} |\mu |}}\geq 0\right\}}
X
−
=
{
x
∈
X
:
d
μ
d
|
μ
|
<
0
}
{\displaystyle X^{-}=\left\{x\in X\colon {\frac {\mathrm {d} \mu }{\mathrm {d} |\mu |}}<0\right\}}
은
μ
{\displaystyle \mu }
의 한 분해를 이루며,
μ
{\displaystyle \mu }
의 조르당 분해는
μ
+
=
∫
X
max
{
d
μ
d
|
μ
|
,
0
}
d
|
μ
|
{\displaystyle \mu ^{+}=\int _{X}\max \left\{{\frac {\mathrm {d} \mu }{\mathrm {d} |\mu |}},0\right\}\mathrm {d} |\mu |}
μ
+
=
∫
X
max
{
−
d
μ
d
|
μ
|
,
0
}
d
|
μ
|
{\displaystyle \mu ^{+}=\int _{X}\max \left\{-{\frac {\mathrm {d} \mu }{\mathrm {d} |\mu |}},0\right\}\mathrm {d} |\mu |}
이다.
측도 와 마찬가지로, 주어진 시그마 유한 부호 측도에 대하여, 모든 시그마 유한 부호 측도는 르베그 분해 를 갖는다.
가측 공간
(
X
,
Σ
)
{\displaystyle (X,\Sigma )}
위의 유한 부호 측도의 집합은 자연스럽게 실수 벡터 공간 을 이루며, 전변동 노름을 갖췄을 때 실수 바나흐 공간 을 이룬다.[1] :124, Proposition 4.2.6
함수
f
:
[
a
,
b
]
→
R
{\displaystyle f\colon [a,b]\to \mathbb {R} }
에 대하여, 다음 두 조건이 서로 동치 이다.
유계 변동 함수 이다.
어떤
(
R
,
B
(
R
)
)
{\displaystyle (\mathbb {R} ,{\mathcal {B}}(\mathbb {R} ))}
위의 유한 부호 측도
μ
{\displaystyle \mu }
에 대하여
f
:
x
↦
μ
(
[
a
,
x
]
)
{\displaystyle f\colon x\mapsto \mu ([a,x])}
(
x
∈
[
a
,
b
]
{\displaystyle x\in [a,b]}
) 꼴로 나타낼 수 있다.