연역론
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연역론은 "정보의 동조관계와 비대칭성을 사용해서 사물의 관계, 즉 상대성을 추론하는 이론"으로 미국회사 Deduction Theory, LLC[1]의 창업자이자 논리학자 이기준(1983 ~)이 주장하였다. 연역론은 기존 실증주의, 유물론, 결정론을 절대적 존재를 믿는 존재론의 확장으로 보고 그것을 극복하고 이 세계를 더 깊이 이해하고 더 나은 정보처리 방법을 찾으려면 존재에 대한 착각에서 벗어나서 사물의 관계를 탐구해야 한다고 주장하는 이론이다.
이기준의 연역론은 일반적인 철학에서 배우는 귀납법의 반대 개념인 연역법과는 그 의미가 다르다. 과거의 연역법은 "문장 구조에서 절대성을 근거로 해서 논지를 전개해 나가는 논리방법(사고방식)"이다. 이기준의 연역론은 정보 간의 상대성을 이용해서 정보처리를 하는 방법을 주장한다. 연역론은 연역(演繹, Deduce: 안쪽에서 바깥쪽으로 정보처리를 해나간다.)라는 단어의 순수한 뜻만 차용해서 만든 이름이다. 그래서 이기준의 연역론은 "상대성 연역론"이라고 부를 수도 있다.[2]
역사 편집
같이 보기 편집
각주 편집
- ↑ “Deduction Theory, LLC company information”. 2017년 3월 7일에 원본 문서에서 보존된 문서.
- ↑ 이기준, 이기환. “완전쉬운 딥러닝 2”. 《이기준의 연역론》. 2020년 10월 7일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2020.10.12에 확인함.
- ↑ 이기준. “이기준의 연역론 연구회가 발족되었음을 선언합니다”. 《이기준의 연역론 네이버 블로그》.
- ↑ Kenneth Kijun Lee, Chase Kihwan Lee. “A Theory Explains Deep Learning”. 《PhilPapers》.
- ↑ “Computer Vision News - March 2017”.
외부 링크 편집
- 이기준, 이기환, <이기준 이기환의 딥러닝 연구>, 이기준의 연역론 Archived 2020년 10월 8일 - 웨이백 머신
- Kenneth Lee, Chase Lee, <A Theory Explains Deep Learning>, Deduction Theory Archived 2017년 3월 6일 - 웨이백 머신
- Kenneth Kijun Lee, Chase Kihwan Lee, <A Theory Explains Deep Learning>, PhilPapers
- Kenneth Lee, <Super Easy Deep Learning>, Youtube