김동성 (1978년)
김동성은 퀸즈랜드대학교 (The University of Queesnsland) 교수이다. 주요 연구 분야는 사이버 보안과 신인성(dependability)이다.
| 김동성 (Kim, Dongseong) | |
|---|---|
| 거주지 |  호주 퀸즈랜드주 |
| 학력 | 한국항공대학교 공학 박사 한국항공대학교 대학원 컴퓨터공학 석사 한국항공대학교 항공전자공학 학사 |
| 직업 | 퀸즈랜드대학교 사이버보안 교수 |
| 웹사이트 | https://researchers.uq.edu.au/researcher/23703 |
학력 편집
경력 편집
- 2022년 7월 - 현재: 호주 퀸즈랜드 대학교, 부교수(종신교수)
- 2011년 8월 - 2018년 12월: 뉴질랜드 캔터베리대학교, Lecturer/Senior Lecturer (continuing academic / permanent)
- 2008년 9월 - 2011년: 미국 듀크대학교 박사후연구원
- 2007년 1월 - 2007년 12월: 미국 메릴랜드대학교 방문연구원
대표논문(영문) 편집
- Adversarial Machine Learning for Network Intrusion Detection Systems: A Comprehensive Survey, IEEE Communications Surveys & Tutorials (Impact factor in 2021: 33.84)
- Toward Proactive, Adaptive Defense: A Survey on Moving Target Defense, IEEE Communications Surveys & Tutorials 2020 [Impact Factor 2018-19: 22.973]
- A Survey on Threat Situation Awareness Systems: Framework, Techniques, and Insights, ACM Computing Surveys, 2022 [Impact Factor 2021-22: 10.282, ranked 4/137 in Computer Science Theory & Methods]
- Evaluating the effectiveness of shuffle and redundancy MTD techniques in the cloud. Computers & Security (2021) [Impact factor: 4.438]
- Threat-Specific Security Risk Evaluation in the Cloud. IEEE Trans. Cloud Comput. 9(2): 793-806 (2021) [Impact factor: 4.714]
- Dynamic Security Metrics for Measuring the Effectiveness of Moving Target Defense Techniques, Computers and Security, Elsevier, 2018 [Impact factor: 4.438]
- Assessing the Effectiveness of Moving Target Defenses using Security Models. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (IEEE TDSC), 2016. [CORE Rank A, Impact factor: 6.404]
- Recovery from software failures caused by Mandelbugs. IEEE Transactions on Reliability, 2016. [CORE Rank A, Impact factor: 2.79]
- Sensitivity Analysis of Server Virtualized System Availability. IEEE Transactions on Reliability, 61(4): 994-1006, 2012. [CORE Rank A, Impact factor: 2.293]
- Scalable Optimal Countermeasure Selection using Implicit Enumeration on Attack Countermeasure Trees, IEEE/IFIP DSN 2012 [CORE Rank A*]