사용자:Fullfanta/연습장

얼굴 검출(Face Detection)은 영상(Image)에서 얼굴의 존재하는 위치를 알려주는 기술을 의미한다. 얼굴 검출의 전체적인 구조는 Rowley, Baluja 그리고 Kanade 에 의해 정의되었다. 다양한 크기의 얼굴을 검출하기 위해 피라미드 영상을 생성한 후, 한 픽셀씩 이동하며 특정 크기(예, 20x20 픽셀)의 해당 영역이 얼굴인지 아닌지를 분류기(Neural Network, Adaboost, Support Vector Machine)로 얼굴인지 아닌지를 결정한다. 이 논문은 Neural Network을 사용하여 얼굴을 분류하였다.

Viola와 Jones는 얼굴 검출과 관련된 논문을 2004년 작성하였다. 이 논문은 Adaboost 분류기를 사용하였고, Neural Network보다 좋은 성능을 보였고, 현재 사용되는 대부분의 얼굴 검출 기술의 기본이 되었다.