사용자:Ttery/PyTorch

PyTorch는 Torch를 기반으로 하는 파이썬 오픈 소스 기계 학습 라이브러리다. 자연어 처리와 같은 응용 프로그램에 사용된다. 주로 Facebook의 인공지능 연구 그룹에서 개발하였으며, 우버의 확률적 프로그래밍을 위한 "Pyro" 소프트웨어에 내장되어 있다.

PyTorch 제공하는 두 개의 높은 수준의 특징:

• 텐서 계산(numpy)과 함께 강한 GPU 가속
• 깊은 신경 네트워크에서는 테이프 기반 autodiff 시스템

텐서는 아무것도 하지만,다차원 배열입니다. Tensors 에 PyTorch 와 유사한 numpy 배열과 함께 추가되는 텐서도 사용할 수 있습니다. PyTorch 지원하는 다양한 형태의 Tensors 니다.

모듈

Autograd 모듈

PyTorch 라는 기술을 사용하여 자동적인 차별화합니다. 레코더 레코드 작업을 수행했고,다음은 리플레이를 뒤로 계산하는 우리의 그라디언트입니다. 이 기술은 경우 특히 건물에 신경 네트워크 시간을 절약하기 위해서 한 시대를 계산하여 차별화의 매개변수에서 앞으로 자체를 전달합니다.

Optim 모듈

토치합니다.optim 모듈이 구현하는 다양한 최적화 알고리즘을 사용되는 건물 신경망이 있습니다. 대부분의 일반적으로 사용하는 방법은 다음과 같습니다,그래서 거기에 없을 구축 할 필요가 처음부터

nn 모듈

PyTorch autograd 간편하게 정의하는 전산 그래프 및 그라디언트,하지만 원 autograd 할 수 있는 비트가 너무 낮은 수준을 정의하기 위한 복잡한 신경망이 있습니다. 이것은 nn 모듈 도움이 될 수 있습니다.

또한 참조

• 교의 깊은 학습 소프트웨어
• 토치(machine learning)

외부 링크

• Ttery/PyTorch - 공식 웹사이트

[[분류:딥 러닝]] [[분류:C로 작성된 자유 소프트웨어]] [[분류:파이썬으로 작성된 자유 소프트웨어]] [[분류:소프트웨어에 관한 토막글]]