셰페의 방법

셰페의 방법(Scheffé's method)은 요인 수준 평균 간의 가능한 모든 대조의 추정치 집단에 적용되는 단일 단계 다중 비교 절차이다. 헨리 셰페(Henri Scheffé)의 이름을 딴 것이다.

개요

중개 대비는 다음으로 정의된다.

$C=\sum _{i=1}^{r}c_{i}\mu _{i}$

여기서

$\sum _{i=1}^{r}c_{i}=0.$

C를 다음과 같이 추정할 수 있다.

${\hat {C}}=\sum _{i=1}^{r}c_{i}{\bar {Y}}_{i}$

여기서 각 분산의 기댓값이 다음과 같다.

$s_{\hat {C}}^{2}={\hat {\sigma }}_{e}^{2}\sum _{i=1}^{r}{\frac {c_{i}^{2}}{n_{i}}}.$

${\hat {C}}\pm {\sqrt {\left(r-1\right)F_{\alpha ;r-1;N-r}}}\,s_{\hat {C}}$의 모든 신뢰 한계를 동시에 만족시키는 확률 $1-\alpha$로 나타낼 수 있다.

같이 보기

• 투키 크래이머 기법