시맨틱 스칼라

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시맨틱 스칼라(Semantic Scholar, S2)는 과학 문헌을 위한 인공지능 기반의 연구 도구이다. 2015년 11월 2일 앨런 AI 연구소에서 개발, 처음 공개되었다.[2] 시맨틱 스칼라는 발전된 자연어 처리을 이용해 학술 문헌의 요약문을 제공한다.[3] 시맨틱 스칼라 팀은 자연어 처리, 기계 학습, 인간-컴퓨터 상호 작용, 정보 검색에서 AI의 활용 부문을 집중적으로 연구하고 있다.[4]

시맨틱 스칼라
사이트 종류웹 검색 엔진
제작자앨런 AI 연구소
시작일2015년 11월 2일 (2015-11-02)[1]
웹사이트semanticscholar.org

시맨틱 스칼라는 컴퓨터 과학, 지구과학, 신경과학 부문의 문헌 데이터베이스로 시작했다.[5] 2017년에는 의학 논문 부문도 추가되기 시작했다.[5] 2022년 9월 기준 모든 과학 분야에서 총 2억 편이 넘는 논문을 모아두고 있다.[6]

같이 보기

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각주

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  1. Jones, Nicola (2015). “Artificial-intelligence institute launches free science search engine”. 《Nature》. doi:10.1038/nature.2015.18703. ISSN 1476-4687. S2CID 182440976. 
  2. Eunjung Cha, Ariana (2015년 11월 3일). “Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try.”. 《The Washington Post》. 2019년 11월 6일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2015년 11월 3일에 확인함. 
  3. Hao, Karen (2020년 11월 18일). “An AI helps you summarize the latest in AI”. 《MIT Technology Review》 (영어). 2021년 2월 16일에 확인함. 
  4. “Semantic Scholar Research”. 《research.semanticscholar.org》. 2021년 11월 22일에 확인함. 
  5. Fricke, Suzanne (2018년 1월 12일). “Semantic Scholar”. 《Journal of the Medical Library Association》 (영어) 106 (1): 145–147. doi:10.5195/jmla.2018.280. ISSN 1558-9439. S2CID 45802944. 
  6. Matthews, David (2021년 9월 1일). “Drowning in the literature? These smart software tools can help”. 《Nature》. 2022년 9월 5일에 확인함. ...the publicly available corpus compiled by Semantic Scholar – a tool set up in 2015 by the Allen Institute for Artificial Intelligence in Seattle, Washington – amounting to around 200 million articles, including preprints. 

외부 링크

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