위키백과

알고리즘적 과격화

알고리즘적 과격화(또는 과격화 파이프라인) 가설은 유튜브와 페이스북과 같은 인기 소셜 미디어 사이트의 알고리즘이 시간이 지남에 따라 점차 더 극단적인 콘텐츠로 사용자를 몰아가 극단적 정치적 시각으로 과격화시킨다는 개념이다.[1][2][3]

2021년부터 이것이 실제적이고 측정 가능한 현상인지를 찾기 위한 연구가 진행 중이다.[4][5]

각주 편집

  1. ↑ Baker, Stephanie Alice (2021년 5월 14일). “Alt. Health Influencers: how wellness culture and web culture have been weaponised to promote COVID-19 conspiracy theories and far-right extremism.”. 2021년 6월 27일에 확인함. 
  2. ↑ Nelson, John William (2009). “The Virtual Property Problem: What Property Rights in Virtual Resources Might Look Like, How They Might Work, and Why They are a Bad Idea”. 《SSRN Electronic Journal》. doi:10.2139/ssrn.1805853. ISSN 1556-5068. 
  3. ↑ Just, Petr (2020). “Slovakia’s Oversized Cabinet after the 2020 Parliamentary Elections: Barrier against Extremism Vol. II, or Protection of Its Own Stability?”. 《Politologický časopis - Czech Journal of Political Science》 27 (3): 388–414. doi:10.5817/pc2020-3-388. ISSN 1211-3247. 
  4. ↑ Mahase, Elisabeth (2021년 2월 3일). “Covid-19: Four in 10 people with evidence of past infection had no classic symptoms, study finds”. 《BMJ》: n321. doi:10.1136/bmj.n321. ISSN 1756-1833. 
  5. ↑ Ribeiro, Manoel Horta; Ottoni, Raphael; West, Robert; Almeida, Virgílio A. F.; Meira, Wagner (2020년 1월 22일). “Auditing radicalization pathways on YouTube”. New York, NY, USA: ACM. doi:10.1145/3351095.3372879. ISBN 978-1-4503-6936-7. 
원본 주소 "https://ko.wikipedia.org/w/index.php?title=알고리즘적_과격화&oldid=36814812"