적응형 정렬
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적응형 정렬 또는 어댑티브 소트(adaptive sort)는 정렬 알고리즘의 일종으로, 입력의 기존 순서를 활용하는 경우이다. 입력 순서의 사전 정렬 또는 다양한 장애 측정 정의에 대한 제한된 양의 장애로부터 이점을 얻고 더 빠르게 정렬된다. 적응형 정렬은 일반적으로 기존 정렬 알고리즘을 수정하여 수행된다.
동기 편집
비교 기반 정렬 알고리즘은 전통적으로 시간 복잡도를 처리할 때 O(n log n)의 최적 경계를 달성하는 것을 처리해 왔다. 적응형 정렬은 더 나은 시간을 얻기 위해 입력의 기존 순서를 활용하므로 알고리즘이 정렬하는 데 걸리는 시간은 시퀀스의 크기와 시퀀스의 무질서에 따라 원활하게 증가하는 함수이다. 즉, 입력이 미리 정렬되어 있을수록 더 빨리 정렬되어야 한다.
실제로는 대부분 정렬된 시퀀스가 일반적이기 때문에 이는 정렬 알고리즘의 매력적인 기능으로 비쳐진다. 따라서 입력의 기존 순서를 고려하면 기존 정렬 알고리즘의 성능이 향상될 수 있다.
최악의 경우에 가장 잘 작동하는 대부분의 최악의 경우 정렬 알고리즘, 특히 힙 정렬 및 병합 정렬은 입력 내의 기존 순서를 고려하지 않는다. 그러나 이러한 결함은 병합 정렬의 경우 검사를 통해 쉽게 수정된다. 왼쪽 그룹의 마지막 요소가 오른쪽 그룹의 첫 번째 요소보다 작거나 같은 경우 병합 작업은 간단한 연결로 대체될 수 있다. 이는 알고리즘을 적응형으로 만드는 범위 내에 있는 수정이다.