엔트로피: 두 판 사이의 차이
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:<math>S=\frac{k_Bc^3}{4G\hbar}\cdot A</math>
다. 여기서 <math>A</math>는 블랙홀의 [[사건의 지평선]]의 넓이다. 이를 '''[[베켄슈타인-호킹 엔트로피]]'''({{llang|en|Bekenstein–Hawking entropy}})라고 부른다. 이는 야콥 베켄슈타인({{llang|en|Jacob Bekenstein}}, {{llang|he|יעקב בקנשטיין}})이 가설을 세웠고, [[스티븐 호킹]]이 반고전적으로 유도하였다. 또한, 특수한 경우 [[끈 이론]]이나 [[루프 양자 중력]] 등으로 미시적으로 유도할 수도 있다. 블랙홀을 포함하는 계의 경우, 베켄슈타인-호킹 엔트로피를 무시하고 계산하면 일반적으로 열역학 제2법칙이 성립하지 않고, 이를 포함하여 계산하여야만 성립한다.
===[[정보 이론]]의 엔트로피 ===
{{본문|정보 엔트로피}}
[[정보 이론]]에서의 [[정보 엔트로피|엔트로피]]는 [[확률 변수]]의 [[불확실성]]의 척도이다.
== 성질 ==
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