기계 학습: 두 판 사이의 차이
내용 삭제됨 내용 추가됨
편집 요약 없음 |
|||
1번째 줄:
'''기계 학습'''(machine learning)은 [[인공 지능]]의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 가령, 기계 학습을 통해서 수신한 [[이메일]]이 스팸인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있다.
기계 학습의 핵심은 표현(representation)과 일반화(generalization)에 있다. 표현이란 데이터의 평가이며, 일반화란 아직 알 수 없는 데이터에 대한 처리이다. 이는 [[계산 학습 이론]] 분야이기도 하다. 다양한 기계 학습의 응용이 존재한다. [[광학 문자 인식 | 문자 인식]]은 이를 이용한 가장 잘 알려진 사례이다.
== 알고리즘 유형 ==
|