기계 학습: 두 판 사이의 차이
내용 삭제됨 내용 추가됨
편집 요약 없음 |
편집 요약 없음 |
||
8번째 줄:
== 일반화 ==
기계 학습에서의 일반화는 [[지도 학습|훈련]] 이후 새롭게 들어온 데이터를 정확히 처리할 수 있는 능력을 말한다.
== 기계 학습과 데이터 마이닝 ==
* 기계 학습은 훈련 데이터를 통해 이미 알려진 속성을 기반으로 예측하는 능력을 의미한다.
* [[데이터 마이닝]]은 데이터의 미처 몰랐던 속성을 [[발견]]하는 것에 집중한다. 이는 [[데이터베이스]]의 분석 절차 중 [[지식 발견]] 부분에 해당한다.
== 알고리즘 유형 ==
| |||