손실 압축: 두 판 사이의 차이
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일반적인 구현은, 수학적 모델링 또는 예측 알고리즘을 통하여 주요 데이터를 표현하고, 오차값을 변환(트랜스폼)하여 [[양자화 (정보 이론)|양자화]] 시킨 후 전송하는 방법을 주로 사용한다. 각 단계에서는 주관적으로 중요한 정보들을 최대한 보존하는 것을 목표로 하며, 이를 위해 사람들이 잘 느끼지 못하거나 둔감한 정보는 손실시킨다.
영상 압축의 경우에는 고주파 성분을 손실 시키거나, 색차 정보를 손실시키는 방식을 주로 사용하며, 현재는 물체의 형태를 보존하는 방식의 접근도 진행 중에 있다.<ref>경계선 검출을 이용하거나 경계선에 민감한 알고리즘들이 시도 되고 있다</ref> 오디오의 경우에는 음향학등에서 연구된 결과를 바탕으로, 사람에게 잘 들리지 않는 소리를
== 손실 압축의 예 ==
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* {{언어고리|en}} [http://www.wfu.edu/~matthews/misc/jpg_vs_gif/JpgCompTest/JpgForArchive.html JPG for Archiving], comparing the suitability of JPG and lossless compression for image archives
{{압축 방식}}▼
{{토막글|컴퓨터}}
▲{{압축 방식}}
[[분류:데이터 압축]]
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