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{{출처 필요|날짜=2014-01-11}}
'''독립 성분 분석'''(
[http://
{{lang|
en
.wikipedia.org/wiki/English English]:
|
Independent Component Analysis
}}
, ICA)은 다변량의 신호를 통계적으로 독립적인 하부 성분으로 분리하는 계산 방법이다. 각 성분은 비 가우스 성 신호로서 서로 통계적 독립을 이루는 성분으로 구성되어 있다. 독립 성분 분석은 블라인드 신호를 분리하는 특별한 방법이다.
== 서론 ==