사용자:Frf1226/연습장: 두 판 사이의 차이

파라미터 <math>\theta</math>는 보통 <math>p(Y_i | X_i;\theta)</math>에 대한 [[최대가능도방법|최대 가능도 학습]]을 통해 얻어진다. 만약 모든 정점이 [[지수족|지수족 분포]]를 가지면서, 트레이닝 과정에서 관측되었다면, 최적화 함수는 볼록(convex)이다.<ref name="SuttonIntroduction">{{cite arXiv | last1=Sutton | first1=Charles | last2=McCallum | first2= Andrew | class=stat.ML | year=2010 | eprint=1011.4088|title= An Introduction to Conditional Random Fields | version=v1}}</ref>