기계 학습: 두 판 사이의 차이

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복영규 (토론 | 기여)
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== 기계 학습과 데이터 마이닝 ==
기계 학습과 데이터 마이닝은 종종 같은 방법을 사용하며 상당히 중첩된다.
* 기계 학습은 훈련 데이터를 통해 이미 알려진 속성을 기반으로 예측하는 능력을 의미한다.
다만 다음에 따라 대략적으로 구분되어 진다.
 
* 기계 학습은 훈련 데이터를데이터([[Training Data]])를 통해 이미학습된 알려진 속성을 기반으로 예측하는[[예측]]에 초점을 능력을두고 의미한다있다.
* [[데이터 마이닝]]은 데이터의 미처 몰랐던 속성을 [[발견]]하는 것에 집중한다. 이는 [[데이터베이스]]의 [[지식 발견]] 부분의 분석 절차에 해당한다.