벡터 공간: 두 판 사이의 차이

[[선형대수학]]에서, '''벡터 공간'''(vector空間, {{llang|en|vector space}}, {{문화어|벡토르공간, 선형공간}}<ref>{{웹 인용|url=http://www.nktech.net/science/science/science_v.jsp?record_no=56141|제목=벡토르공간|출판사=북한과학기술네트워크|언어고리언어=ko}}</ref><ref>{{웹 인용|url=http://www.nktech.net/science/science/science_v.jsp?record_no=60554|제목=선형공간 (linear space)|출판사=북한과학기술네트워크|언어고리언어=ko}}</ref>)은 원소를 서로 더하거나, 주어진 배수로 늘이거나 줄일 수 있는 공간이다. [[체 (수학)|체]]에 대한, [[가군]]의 특수한 경우다. 벡터 공간의 원소를 '''벡터'''({{llang|en|vector}}, {{문화어|벡토르}}<ref>{{웹 인용|url=http://www.nktech.net/science/science/science_v.jsp?record_no=56138|제목=벡토르 (vector)|출판사=북한과학기술네트워크|언어고리언어=ko}}</ref>)라고 하며, 이는 직관적으로 방향 및 길이의 비가 정의된 대상을 나타낸다. 그러나 [[노름]]이 주어지지 않은 일반적인 벡터 공간에서는 벡터의 길이 자체는 정의되지 않는다.

* {{웹 인용|url=http://ncatlab.org/nlab/show/vector+space|제목=Vector space|작품명웹사이트=nLab|언어고리언어=en}}

* {{웹 인용|url=http://ncatlab.org/nlab/show/finite-dimensional+vector+space|제목=Finite-dimensional vector space|작품명웹사이트=nLab|언어고리언어=en}}

* {{웹 인용|url=http://ncatlab.org/nlab/show/Vect|제목=Vect|작품명웹사이트=nLab|언어고리언어=en}}

* {{웹 인용|url=http://www.mathwiki.net/%EB%B2%A1%ED%84%B0_%EA%B3%B5%EA%B0%84|제목=벡터 공간|작품명웹사이트=오메가|언어고리언어=ko}}

* {{웹 인용|url=http://www.mathwiki.net/%EC%9E%84%EC%9D%98%EC%9D%98_%EB%B2%A1%ED%84%B0_%EA%B3%B5%EA%B0%84%EC%9D%80_%EA%B8%B0%EC%A0%80%EB%A5%BC_%EA%B0%96%EB%8A%94%EB%8B%A4|제목=임의의 벡터 공간은 기저를 갖는다|작품명웹사이트=오메가|언어고리언어=ko}}

* {{웹 인용|url=http://mathoverflow.net/questions/11767/infinite-tensor-products|제목=Infinite Tensor Products|출판사=Math Overflow|언어고리언어=en}}