통계역학: 두 판 사이의 차이

'''통계역학'''(統計力學, {{llang|en|statistical mechanics}}) 또는 '''통계물리학'''(統計物理學)은 [[통계학]]의 방법을 이용하여 역학의 문제를 푸는 물리학의 기초 이론 중 하나다. 통계역학은 입자가 무척 많거나, 대상의 운동이 무척 복잡하여 확률적 해석이 중요해지는 현상을 주로 다루며, [[핵반응]] 현상이나 [[생물학]], [[화학]] 등 여러 분야에 적용된다. 통계역학은 [[고전역학]]과 [[양자역학]]에서 다루는 물리계를리계를 확률적, 통계적으로 해석한다. 다루는 대상에 따라서 [[고전 통계역학]] 또는 [[양자 통계역학]]으로 구분한다.

열역학의 이론들은 경험적으로 발전된 것에 반해, 통계역학에서는 통계역학에서
이 이론들을 계의 구성요소의 물리학적 성질로부터 유도한다. 그렇지만 열역학의 접근 방법이 물리적으로 잘못된 것은 아니며, 이 둘의 관계는 고전역학과 양자역학의 관계와 같다고 해석할 수 있다.