확률론: 두 판 사이의 차이
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== 수학적 확률(선험적 확률) ==
'''수학적 확률(mathematical probability)'''은 각 사건이 발생하는 확률이 같다라는 것으로, 시행에 대해서 일어날 수 있는 모든 경우의 수가 N가지이고, 어떤 사건이 일어나는 경우의 수가 K가지 일 때, 어떤 사건이 일어나는 확률이 <math>\frac{K}{N}</math>인 것을 뜻하며, 선험적 확률 이라고도 한다.
예를 들어 주사위 하나를 던질 때 나올 수 있는 경우의 수는 총 1, 2, 3, 4, 5, 6으로 6가지이고 1이 나오는 경우의 수는 1가지이다. 따라서 수학적 확률에 따르면 주사위 눈 1이 나올 확률은<math>\frac{1}{6}</math>이다.
== 통계적 확률(경험적 확률) ==
세상을 살아가다 보면 수학적 확률처럼 각 사건이 같은 정도로 일어날 것이라고 할 수 없는 경우들이 있다. 예를 들어 주사위를 실제로 6번 던져보면 1, 2, 3, 4, 5, 6이 각각 한번씩 나오리라는 보장은 없다. 따라서 실제로 같은 시행을 여러 번 반복하여 얻을 수 있는 횟수를 통해 나오는 확률이 '''통계적 확률(empirical probability)'''이다.
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