인공 신경망: 두 판 사이의 차이

인공신경망을 학습할 때 사용하는 대부분의 알고리즘은 역전파 기법을 이용해 실제 기울기를 계산하는 [[경사 하강법]]을 사용한다. 이는 간단하게 비용 함수를 망의 인자에 대해 미분한 다음 인자를 기울기 방향으로 조금씩 바꾸는 식으로 할 수 있다.

 

| accessdate = 30 December 2011 | doi = 10.3182/20050703-6-CZ-1902.02172 | isbn = 978-3-902661-75-3 }}</ref> [[유전자 수식 프로그래밍]],<ref>{{웹 인용|last=Ferreira|first=C.|year=2006|제목=Designing Neural Networks Using Gene Expression Programming|url= http://www.gene-expression-programming.com/webpapers/Ferreira-ASCT2006.pdf|publisher= In A. Abraham, B. de Baets, M. Köppen, and B. Nickolay, eds., Applied Soft Computing Technologies: The Challenge of Complexity, pages 517–536, Springer-Verlag}}</ref> [[담금질 기법]],<ref>{{콘퍼런스 인용| author = Da, Y., Xiurun, G. |date=July 2005 | 제목 = An improved PSO-based ANN with simulated annealing technique | conference = New Aspects in Neurocomputing: 11th European Symposium on Artificial Neural Networks | conferenceurl = http://www.dice.ucl.ac.be/esann/proceedings/electronicproceedings.htm | editor = T. Villmann | publisher = Elsevier | accessdate = 30 December 2011 | doi = 10.1016/j.neucom.2004.07.002 }}</ref> [[기댓값 최대화 알고리즘]], [[비모수 통계]], [[군집 최적화]]<ref>{{콘퍼런스 인용| author = Wu, J., Chen, E. |date=May 2009 | 제목 = A Novel Nonparametric Regression Ensemble for Rainfall Forecasting Using Particle Swarm Optimization Technique Coupled with Artificial Neural Network | conference = 6th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2009 | conferenceurl = http://www2.mae.cuhk.edu.hk/~isnn2009/ | editor = Wang, H., Shen, Y., Huang, T., Zeng, Z. | publisher = Springer | accessdate = 1 January 2012 | doi = 10.1007/978-3-642-01513-7_6 | isbn = 978-3-642-01215-0 }}</ref> 와 같은 방법들이 신경망을 학습시키는데 주로 이용된다.