정규 분포: 두 판 사이의 차이
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[[확률론]]과 [[통계학]]에서, '''정규 분포'''(正規 分布, {{llang|en|normal distribution}}) 또는 '''가우스 분포'''(Gauß 分布, {{llang|en|Gaussian distribution}})는 [[연속 확률 분포]]의 하나이다. 정규분포는 수집된 자료의 분포를 [[근사]]하는 데에
정규분포는 2개의 매개 변수 [[평균 (통계학)|평균]] <math>\mu</math>과 [[표준편차]] <math>\sigma</math>에 대해 모양이 결정되고, 이때의 분포를 <math>\mathrm{N}(\mu, \sigma^2)</math>로 표기한다. 특히, 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포 <math>\mathrm{N}(0, 1)</math>을 '''[[표준 정규 분포]]'''(standard normal distribution)라고 한다.{{Sfn|이재기|최석근|박경식|정성혁|2013|p=83}}
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