계산신경과학: 두 판 사이의 차이
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계산신경과학(이론신경과학 또는 수학신경과학이라고도 함)은 신경과학의 한 갈래로서, 뇌에 대한 수학적 모델, 이론적인 분석, 추상화 등을 통해 발달신경과학, 신경해부학, 신경생리학, 인지과학에 걸쳐진 신경계의 원리를 이해한다. [1] [2] [3] [4]
계산신경과학은 생물학적으로 이해 가능한 뉴런이나 뉴런의 생리학 혹은 역학에 대한 설명에 초점을 맞추고 있다. 그러므로 연결주의, 기계학습, 인공신경망, 인공지능 등 생물학적이지 않은 학문은 연구분야에 포함되지 않는다. [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12]
엄밀하게 말하자면, 계산신경과학은 수학적 모델을 검증하고 해결하기 위해 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하는 이론신경과학의 하위 분야이다. 그러나 신경과학에서 생물학적인 조건들을 생명계의 복잡도로 모사한 수학적 모델은 분석적으로 풀기에 너무 복잡한 경우가 많기 때문에, 두 용어는 사실상 동의어이다. [1] 또한 수학신경과학이라는 용어는 때때로 연구분야의 양적 특성을 강조하기 위해 사용된다. [13]
계산신경과학의 수학적 모델은 막전위, 단백질, 뇌파, 국소해부학적 구조, 학습 및 기억의 생물학적인 특징을 다양한 시공간적인 단위로 포착하는 데에 활용된다. 또한 이러한 계산모델을 바탕으로 구성된 가설은 생물학적 또는 심리적으로 직접 실험 또는 시험하여 생물학적으로 근거를 얻기도 한다.
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