R (프로그래밍 언어): 두 판 사이의 차이
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=== RStudio ===
[[RStudio]]는 오픈 소스인 R을 좀 더 편하게 사용하기 위해 개발된 프로그램이다.
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== 통계적 특성 ==
R 및 그 라이브러리는 [[선형 회귀|선형]] 및 [[:en:Nonlinear_regression|비선형]] 모델링, 고전 통계 테스트, [[시계열]] 분석, 분류, [[데이터 클러스터|클러스터]]링 등 다양한 통계 및 그래픽 기술을 구현한다. R은 기능 및 확장을 통해 쉽게 확장 가능하며 R 커뮤니티는 패키지와 관련된 적극적인 기여로 유명하다. R의 표준 함수 중 많은 것은 R 자체로 작성되어 사용자가 쉽게 알고리즘을 사용할 수 있다. 계산 작업의 경우 C, C ++ 및 Fortran 코드를 런타임에 링크하고 호출할 수 있다. R 객체를 직접 C, C ++,<ref>{{저널 인용|제목=Rcpp : Seamless R and C++ Integration|저널=Journal of Statistical Software|성=Eddelbuettel|이름=Dirk|성2=François|이름2=Romain|url=http://www.jstatsoft.org/v40/i08/|날짜=2011|권=40|호=8|언어=en|doi=10.18637/jss.v040.i08|issn=1548-7660}}</ref> Java<ref>{{웹 인용|url=https://gitlab.nuiton.org/nuiton/nuiton-j2r|제목=nuiton / nuiton-j2r|언어=en|확인날짜=2019-03-28}}</ref>,NET<ref>{{웹 인용|url=https://psychwire.wordpress.com/2011/06/19/making-guis-using-c-and-r-with-the-help-of-r-net/|제목=Making GUIs using C# and R with the help of R.NET|성=Godwin|이름=Hayward|날짜=2011-06-19|언어=en|확인날짜=2019-03-28}}</ref>또는 Python 코드로 작성할 수 있다. R은 많은 사람들이 만든 패키지를 공유해 특정 기능이나 특정 분야의 연구 분야에서 매우 확장성이 뛰어나다. [[S (프로그래밍 언어)|S]]의 전통으로 인해 R은 대부분의 통계 컴퓨팅 언어보다 강력한 객체 지향 프로그래밍 기능을 제공한다.
R의 또 다른 장점은 수학 그래픽을 포함해 고품질의 그래프를 만들 수 있는 정적 그래픽이다. 다이나믹하고 인터랙티브 한 그래픽도 추가 패키지를 통해 제공된다.<ref>{{저널 인용|제목=CRAN Task View: Graphic Displays & Dynamic Graphics & Graphic Devices & Visualization|성=Lewin-Koh|이름=Nicholas|url=https://cran.r-project.org/view=Graphics|날짜=2015-01-07}}</ref>
R에는 [[LaTeX]]와 유사한 자체 문서 형식인 [http://www.hep.by/gnu/r-patched/r-exts/R-exts_49.html Rd]가 있으며, 이는 온라인과 하드카피에서 포괄적인 문서를 제공하는 데 사용된다.
== 각주 ==
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