응용통계학: 두 판 사이의 차이
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'''응용통계학'''(應用統計學, applied statistics)은 [[통계학]]의 다양한 응용으로 농업에서 시작하여 최근에는 의학 분야가 가장 활발하지만 사회에서 발생할 수 있는 탐문조사나 여론조사, 교육 및 [[심리학]], 환경 및 기상, 품질 및 신뢰성 공학, 경영정보, 패턴인식, [[빅데이터]] 등 많은 분야에 응용되고 있는 학문으로 통계적 방법의 개발과 응용을 다룬다.
== 개요 ==
[[통계학]]은 처음부터 수학과 직접 관련이 있었던 것은 아니었으나 이 학문에 오차 이론이 도입되면서 확률론과 해석학이 중요한 이론적 배경이 되었고 대수학도 한 역할을 하였다.
통계는 모든 분야에서 데이터를 모아 분석해 가장 올바르고 빠른 답을 알려주는 실용적인 학문이다. 과학적 의사결정의 근거가 되기에 현대 비즈니스맨이 지녀야 할 최강의 무기로도 불리고 있다. [[통계학]]의 기초에 대한 논쟁들이 격렬하긴 했지만 [[통계학]]의 수용은 수학적인 방법론의 응용이 의심할 여지없이 핵심으로 등장하게 되었다. 이것이 현재까지 다양한 방법으로 응용이 가능한 응용통계학의 시작이 되었다.
== 응용통계학의 변화 ==
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== 통계적 가설 ==
'''통계적 가설'''은 통계학에서 사용하는 용어로, 하나의 특정 주장을 [[모수]]를 이용해 나타낸 형태를 지칭한다. 가령, '미국 성인여자의 신장은 크다'는 통계적 가설이 될 수 없다. 하지만 '미국 성인여자의 평균신장은 180cm이다.'는 통계적 가설이 될 수 있다. 평균신장은 여기서 모집단 특성을 나타내는 [[모수]]의 역할을 수행한다. 통계적 가설은 [[귀무가설]]과 이와 반대에 있는 [[대립가설]]로 나타낸다.<ref name=autogenerated1>상계서 p,370</ref>
== 각주 ==
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