합성곱 신경망: 두 판 사이의 차이

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{{기계 학습}}
'''합성곱 신경망'''(Convolutional neural network)은 시각적 이미지를 분석하는 데 사용되는 깊고 피드-포워드적인 [[인공신경망]]의 한 종류이다.
딥 러닝에서 CNN (Convolutional Neural Network) 또는 ConvNet (Convolutional Neural Network)은 심층 신경망 클래스로, 시각적 이미지 분석에 가장 일반적으로 적용된다. 또한 공유 가중치 구조와 변환 불변성 특성에 기초하여 변이 불변 또는 공간 불변 인공 신경망 (SIANN)으로도 알려져 있다. 이미지 및 비디오 인식, 추천 시스템, 이미지 분류, 의료 이미지 분석 및 자연어 처리에 응용된다.
 
{{토막글|컴퓨터 과학}}
 
[[분류:인공신경망]]